ম্যাচের ভেতর লুকোনো সংখ্যা: তথ্য বিশ্লেষণের নতুন দৃষ্টিভঙ্গি

ক্রিকেটের ইতিহাসে তথ্য (data) একটি গৌণ উপাদান ছিল, কিন্তু গত পাঁচ বছরে তাই খেলার মাঠ থেকে স্টেডিয়াম পর্যন্ত প্রতিটি স্তরে প্রাধান্য গ্রহণ করেছে। আমি মাঠে বসে ম্যাচ দেখার অভিজ্ঞতায় ধরেছি যে, কেবল ফলফল দেখে ম্যাচের সত্যতা মাপা সম্ভব নয়। যেমন, একটি দল ৫ রানে হারলেও তার অ্যাটাকিং অ্যাগ্রেশন (PPDA) বা বল হ্যান্ডেলিং-এর মান যদি খারাপ থাকে, তবে পরের ম্যাচে তাদের পক্ষে পরিস্থিতি আরও তীব্র হয়ে উঠবে। একজন বিশ্লেষক হিসেবে, আমি প্রায়শই দেখেছি যে গণনামূলক তথ্য (metrics) কীভাবে একটি 'সংখ্যার জঞ্জাল' (hollow number) তৈরি করতে পারে যদি সেটি মাঠের বাস্তব প্রেক্ষাপৎ (context) ছাড়া গণিত হয়। ২০২০ সালে খালি স্টেডিয়ামে খেলা ম্যাচগুলোর বিশ্লেষণে আমি 'খালি স্টেডিয়াম ইনডেক্স' তৈরি করেছিলাম, যা দেখিযছিল যে অভ্যন্তরীণ উত্তেজনা (home advantage) কমার সাথে সাথে দলগুলোর আক্রমণাত্মক মান কমছে। এই তথ্যটি কেবল একটি অঙ্ক নয়, এটি একজন খেলোয়াড়ের মানসিকতা এবং দলের রসায়ন সম্পর্কে গভীর দৃষ্টিভঙ্গি দেয়। আমার বিশ্লেষণের পদ্ধতি হলো 'ডেটা মঙ্ক' নজীরকে অনুসরণ করা। অর্থাৎ, একটি চার্ট বা স্প্রেডশিট হলো একটি বাক্য, এটি চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনো খেলোয়াড়ের xG (Expected Goals) উচ্চ থাকে, কিন্তু মাঠে তার দলীয় সমন্বয় ঘাটতি থাকে, তবে সেই সংখ্যাটি ত্রুটিপূর্ণ সিদ্ধান্তের দিকে নিয়ে যেতে পারে। আমি মাঠের গড়াতে, খেলোয়াড়দের ভাঙ্গনের শব্দে, এবং অঙ্কসমূহের মধ্যে যে গ্যাপ বা ব্যবধান সৃষ্টি হয়, তা নিয়ে কাজ করি। এই ব্যবধানই হলো ক্রিকেট বিশ্লেষণের সবচেয়ে মজবুত খিলন।