ডট বলের খতিয়ান: মিডল ওভারে যেখানে ঘরোয়া টি-টোয়েন্টির ম্যাচ হারিয়ে যায়

গত রাউন্ডের দ্বিতীয় ম্যাচে খুলনার শেখ আবু নাসের স্টেডিয়ামের প্রেস বক্সে বল-বাই-বল খাতা খুলে বসেছিলাম। ১৬৮ রানের লক্ষ্য, ৪৮ বলে ৭৪ দরকার, হাতে নয় উইকেট। স্কোরকার্ড পরে লিখবে টপ অর্ডারের ব্যর্থতা। আমার খাতা অন্য কথা বলছিল। সাত থেকে পনেরো ওভারের মধ্যে ওই ইনিংসে পড়েছিল ৪৩টি ডট বল, আর তার মধ্যে ২৯টিই এসেছিল চতুর্থ ও পঞ্চম বোলারের ওভারে। যে দল নয় উইকেট হাতে রেখে ব্যাট করছিল, তার সবচেয়ে বড় ক্ষতিটা হলো প্রতিপক্ষের সবচেয়ে দুর্বল দুটি অপশনের সামনে। ম্যাচ ১১ রানে হেরে গেল, আর ৪৩টি ডট বলের একটা-ও কারও মনে রইল না।

মিডল ওভারের ডট বল আমি দেখি খরচের খাতা হিসেবে, আবেগের নয়। ক্রিকেটে যত আলোচনা হয় মোমেন্টাম নিয়ে, ততটা হয় না ওভার সাত থেকে পনেরো নিয়ে — অথচ টি-টোয়েন্টি ম্যাচের প্রায় ৪৫ শতাংশ ডেলিভারি পড়ে ঠিক এই নয় ওভারেই। ঘরোয়া ক্রিকেটে এই জানালাটার ওজন আরও বেশি, কারণ পাওয়ারপ্লেতে ফিল্ড সীমিত থাকে আর ডেথ ওভারে অভিজ্ঞ ডেথ-বোলারের সংখ্যা কম। মাঝের ওভারটাই তখন দুই দলের স্কোয়াড-গভীরতার পার্থক্য তুলে ধরে।

এই লেখার ভিত্তি একটা স্প্রেডশিট, যার প্রথম পাতা তৈরি হয়েছিল ২০১৭ সালে: বিপিএলের ১৩২টি ম্যাচ, প্রতিটি বল হাতে কোড করা, নয় মাসের বিনা-পারিশ্রমিক সন্ধ্যা। পরে সেই কাঠামোতে যোগ হয়েছে ২০২০ সালের ৮৩টি বন্ধ-দরজার ম্যাচ এবং চলতি মৌসুমের ঘরোয়া ৭৪টি ম্যাচ। ভেরিয়েবল মাত্র চারটি, আর এই লেখায় তার বাইরে আমি যাব না। প্রথমত, মিডল-ওভার ডট পার্সেন্ট — সাত থেকে পনেরো ওভারে ডট বলের শতকরা হার। দ্বিতীয়ত, দশ ওভার শেষে হাতে থাকা উইকেট। তৃতীয়ত, ইনিংস পার — ভেন্যু, পিচের বয়স আর শিশিরের উপস্থিতি ধরে আলাদা করে গণনা করা। চতুর্থত, ডটগুলো কোন বোলারের ওভারে পড়ছে, অর্থাৎ ডটের গুণমান।

নমুনার আকার আর ত্রুটির সীমা — দুটোই লিখে রাখা আমার পুরনো অভ্যাস। চলতি মৌসুমের ৭৪ ম্যাচের নমুনায় শতকরা হারের ত্রুটির সীমা ধরা হয়েছে প্লাস-মাইনাস চার শতাংশ পয়েন্ট। এর বেশি দাবি করলে সেটা আর বিশ্লেষণ থাকে না, বক্তৃতা হয়ে যায়।

মিডল ওভারে ৩২ শতাংশের নিচে ডট-বল হার রাখা দল আমার নমুনায় ৭১ শতাংশ ম্যাচ জিতেছে। এই লাইনটা একা পড়লে ভুল বোঝা হবে, কারণ ৭১ শতাংশ এখানে কারণ নয়, লক্ষণ। দশ ওভার শেষে সাত বা তার বেশি উইকেট হাতে থাকলে ডট-বল হার গড়ে নয় শতাংশ পয়েন্ট কমে যায় — সেট ব্যাটার রিস্ক নিতে পারে, কারণ পতন ঘটলেও গভীরতা আছে। অর্থাৎ ডট-বল হার প্রায় পুরোটাই উইকেট-সংরক্ষণের ফলের ঘর।

তাহলে আসল লিভারটা কোথায়? আমার লগে উত্তরটা ম্যাচ-আপে, স্কোরকার্ডে নয়। যে দল সাত থেকে এগারো ওভারে স্পিন চালানোর মতো একজন নির্ভরযোগ্য বোলার মাঠে নামাতে পারে, তারা ওই পাঁচ ওভারে গড়ে ৬ দশমিক ২ শতাংশ কম ডট বল খায়। বিপরীতে, চতুর্থ বা পঞ্চম বোলারকে ওই জানালায় ব্যবহার করতে বাধ্য হওয়া দলগুলোর ডট-বল হার লাফ দিয়ে ৪০ শতাংশের ঘরে চলে যায়। টাস্কিন আহমেদ বা মুস্তাফিজুর রহমানের মতো বোলার ওই ওভারগুলোতে বল করলে প্রতিপক্ষের সেরা ব্যাটারকেও ঝুঁকি নিতে হয়; আর রিশাদ হোসেনের মতো লেগ-স্পিনারের ভূমিকাটা মাঝের ওভারে ব্যবহার করা মানে ব্যাটারের পছন্দ সংকুচিত করা। ম্যাচ-১-এর সেই ২৯টি ডট ঠিক এই খাত থেকেই এসেছে।

এখান থেকে ট্রান্সফার মার্কেটে ঢোকার পথ। ঘরোয়া টি-টোয়েন্টি নিলামে এজেন্টরা স্ট্রাইক রেট বিক্রি করেন, আর সেই স্ট্রাইক রেটের একটা বড় অংশ তৈরি হয় চতুর্থ-পঞ্চম বোলারের ওভারগুলোতে। ট্রান্সফার মার্কেটে আমি তৃতীয় সোর্সের জন্য অপেক্ষা করতে শিখেছি; এখানেও তাই — ডট-বল-সংশোধিত মূল্যায়ন বের করলে একই ব্যাটারের প্রচারিত স্ট্রাইক রেট ১২ থেকে ১৪ পয়েন্ট কমে আসে। ডেডলাইন ডে-র ডিল হলো টাইমস্ট্যাম্প আর ফি কলামে লেখা গল্প; ২৯টি ডট বল সেই গল্পে কখনো ঢোকে না।

যুব ক্রিকেটের ডেটা নিয়েও একই সতর্কতা খাটে। অনূর্ধ্ব-১৯ বা বয়সভিত্তিক টুর্নামেন্টে প্রতিপক্ষের বোলিং-গভীরতা কম থাকে, তাই একজন প্রতিভাবান ব্যাটারের স্ট্রাইক রেট সেখানে ফুলে ওঠে। একই ব্যাটার যখন ঘরোয়া লিগে ফ্রন্টলাইন স্পিনারের সামনে দাঁড়ায়, তার ডট-বল হার হঠাৎ কুড়ি শতাংশ পয়েন্ট বেড়ে যায়। স্কাউট নেটওয়ার্ক এই ফাঁকটা ধরতে পারে না, কারণ তারা স্কোরকার্ড দেখে খবর পাঠায়, ডেলিভারি-বাই-ডেলিভারি খাতা দেখে নয়।

কিন্তু এই জায়গায় আমার সবচেয়ে বড় সতর্কবার্তাটা নিজের দিকেই। ডট-বল হার আর ম্যাচের ফল একসঙ্গে চললেও একটি আরেকটির কারণ নয়। উইকেট হাতে থাকা, পিচের ধীরগতি আর প্রতিপক্ষের বোলিং-গভীরতা — তিনটাই একই সময়ে দুই জায়গায় কাজ করে। ফলে ডট-বল হারকে একক সিদ্ধান্তক সূচক বানানো মানে ভেরিয়েবল ফ্ল্যাট করা, আর সেটা আমার নিজের নিয়মের বিরুদ্ধে যায়।

সেই সঙ্গে একটা মেয়াদ শেষ হওয়ার তারিখও লিখে রাখা দরকার। ব্যবহৃত পিচে, শিশির নামার পর, ইনিংস পার বদলে যায়; তখন ৩২ শতাংশ থ্রেশহোল্ডটা অর্থহীন হয়ে পড়ে। বৃষ্টিতে ছোট হয়ে যাওয়া ম্যাচে তো কোনোভাবেই না। ২০২০ সালে ৮৩টি বন্ধ-দরজার ম্যাচ লগ করে আমি এটুকু শিখেছি যে প্রেক্ষাপট কোনো নয়েজ নয়, সেটা প্রথম শ্রেণির ইনপুট। তাই আমার বাক্য আজকাল এই রকম: ডেটা বলছে, এই শর্তগুলোতে। আমার নিজের মডেলকে ভুল প্রমাণ করার শর্তটা আমি আগেই লিখে রাখি — যদি আগামী দুই রাউন্ডে ব্যবহৃত পিচে কোনো দল ৪০ শতাংশের ওপর ডট-বল হার নিয়েও টানা দুই ম্যাচ জিতে যায়, তাহলে থ্রেশহোল্ডটা আমার ভুল।

আগামী রাউন্ডে আমার চোখ থাকবে একটাই জায়গায়: সাত থেকে এগারো ওভারে স্পিন ম্যাচ-আপ। কোন দল ওই জানালায় চতুর্থ বোলারকে নামায়, আর কত ডট দেয়। আমার খাতা প্রস্তুত; প্রমাণপত্রটা মাঠে লেখা হবে।