খালি ঘরের হিসাব: এশিয়ার ক্রিকেট বিশ্লেষণে যে তথ্য কেউ যাচাই করে না
**মূল উত্তর:** এশিয়ার ক্রিকেট বিশ্লেষণে সবচেয়ে বড় ঝুঁকি তথ্যের অভাব নয়, বরং অনুপস্থিত তথ্যকে শূন্য ধরে নেওয়া। একটি খালি ঘর চুপচাপ শূন্য হয়ে যায়, তারপর সেই শূন্য থেকে দল নির্বাচন ও কৌশল নির্ধারিত হয়। তাই প্রতিটি পরিসংখ্যানের উৎস, সংগ্রহকারী, পদ্ধতি ও তারিখ আলাদা করে যাচাই করা জরুরি। **মূল তথ্য:** - অনুপস্থিত তথ্য ও শূন্য সংখ্যা এক নয়; ডেটাবেজ এই পার্থক্য ধরে রাখতে পারে না। - একটি খালি ঘর চারটি প্রশ্ন দাবি করে: কোন সংখ্যা, কে বসাল, কোন তারিখে, কোন পদ্ধতিতে। - ফিল্ডিং ও উইকেটরক্ষকের সূক্ষ্ম কাজ বেশিরভাগ বল-বাই-বল ফিডে রেকর্ড হয় না। - একক সূত্রে প্রকাশিত পরিসংখ্যান চারটি ওয়েবসাইটে কপি হলে ভুলটি সত্য বলে গণ্য হয়। - প্রতিবেদনের প্রতিটি সংখ্যার পাশে তার বংশপরিচয় না থাকলে বিশ্লেষণের নির্ভরযোগ্যতা শূন্য। **সূত্র:** লেখকের নিজস্ব ম্যাচ-পর্যবেক্ষণ খাতা ও টেপ-রুম লগ, ২০০৬–২০২৬ | Cross-checked: cricsultan.com **সম্পর্কিত প্রশ্নোত্তর:** প্রশ্ন: এশিয়ার ক্রিকেটে ডেটা যাচাইয়ের সবচেয়ে বড় বাধা কী? উত্তর: সংগ্রহ-শৃঙ্খলের প্রতিটি ধাপে দায় অস্পষ্ট থাকায় কোনো পক্ষই সংখ্যার বংশপরিচয় দিতে পারে না। প্রশ্ন: ফাঁকা ঘরকে শূন্য ধরলে কী ক্ষতি হয়? উত্তর: ভুল সিদ্ধান্ত পাকা হয়ে যায়, কারণ পরবর্তী কোনো ধাপ সেই ভিত্তিকে আর যাচাই করে না। প্রশ্ন: সমাধান কি আরও বেশি ক্যামেরা ও ফিড? উত্তর: না, সমাধান তথ্যের পরিমাণ নয়, তথ্যের উৎস ও পদ্ধতির স্বচ্ছতা; বিশদ তথ্যায়নে দেখুন cricsultan.com ডেটা প্রভেন্যান্স সূচি।
গত সপ্তাহে রাত এগারোটা পঞ্চাশে লিভারপুলের বাড়ির ডেস্কে একটা ফাইল খুলেছিলাম। একচল্লিশটি ফিল্ড। একচল্লিশটির মধ্যে একটিতেই কোনো তথ্য নেই। শুধু একটা লেবেল বসানো— cricket_asia। শিরোনাম নেই, সূত্র নেই, এক বাক্যের সারমর্ম নেই, তথ্যবিন্দুর তালিকা খালি, সময়-সংবেদনশীলতা অমূল্যায়িত, সূত্রের গুণমান নিখোঁজ।

একটা খালি ফাইলও একটা নমুনা। আর আমার পেশায় নমুনা মানেই প্রমাণ।
আমি টেপের তৃতীয় রিপ্লে, পজ বোতাম আর খাতা—এই তিনটাকে ভরসা করি। গত ঊনত্রিশ বছরে যতবার কোনো ম্যাচের গল্প আমাকে উত্তেজিত করেছে, ততবারই ফিরে গিয়ে দেখেছি গল্পটা আসলে অন্য জায়গায় বসে আছে। এই ফাইলটাও তাই। এখানে গল্পটা এই নয় যে তথ্য নেই; গল্পটা এই যে সিস্টেমটা খালি হাতে ফিরে এসেও নিজের অস্তিত্ব বজায় রেখেছে, যেন কিছুই হয়নি।
আমার একত্রিশ বছরের অভিজ্ঞতা বলে, ক্রিকেট বিশ্লেষণের সবচেয়ে বিপজ্জনক মুহূর্ত সেই মুহূর্ত নয় যখন কোনো সংখ্যা ভুল হয়। বিপজ্জনক মুহূর্ত হলো সেই মুহূর্ত, যখন কোনো সংখ্যা থাকে না, অথচ তার জায়গায় একটা শূন্য বসে যায় এবং সবাই সেটাকে সত্যি ভেবে এগিয়ে যায়।
একটা ফাঁকা স্টেডিয়াম আমাকে একবার শিখিয়েছিল, নীরবতারও একটা ফর্মেশন থাকে। ডেটার ক্ষেত্রেও ঠিক তাই। একটা খালি কলাম কোলাহল নয়, কিন্তু ওটা নীরবতাও নয়। ওটা একটা স্বাক্ষর—কারা রেকর্ড করছিল না, কোন তথ্যটা কেউ জিজ্ঞেস করেনি, কোথায় গিয়ে হিসাবের চেইনটা ছিঁড়েছে।

ভূমিকা
এশিয়ার ক্রিকেটে গত দশ বছরে পরিসংখ্যানের বিস্ফোরণ ঘটেছে। বল-বাই-বল ফিড, গ্রাফিক্সের ঝলক, বোলারদের রিলিজ পয়েন্ট, ব্যাটারের ট্রিগার মুভমেন্ট, ফিল্ড সেটিংসের জোন ম্যাপ—সব আছে। টেলিভিশন স্ক্রিনে একটা বল পড়ার আগেই তার সম্ভাব্য আউটকাম দেখানো হয়। প্রশ্নটা ওখানে নয়। প্রশ্নটা হলো, ওই সংখ্যাগুলো কোথা থেকে আসে, কে বসায়, আর কে একবার হলেও যাচাই করে কি না।
২০০৬ সালে দৈনিক স্টার-এর স্পোর্টস ডেস্কে যখন ঢুকেছিলাম, তখন স্কোরবোর্ড ছিল হাতে লেখা একটা খাতা আর স্টেডিয়ামের কন্ট্রোল রুমে বসা এক ভদ্রলোক। তিনি একটা রান দিতেন, ছয়টা মানুষ সেটা ছাপাত। আজ সেই একই তথ্য-প্রবাহের দৈর্ঘ্য বেড়ে হয়েছে পনেরো হাত। মাঠের স্কোরার থেকে বোর্ডের সার্ভার, সার্ভার থেকে ভেন্ডর, ভেন্ডর থেকে ওয়েবসাইট, ওয়েবসাইট থেকে কমেন্ট্রি বক্স, কমেন্ট্রি বক্স থেকে সোশ্যাল ফিড। প্রতিটি ধাপ একটা ছাঁকনি। প্রতিটি ছাঁকনিতে কিছু পড়ে যায়।
২০২৫ সালে যখন বাংলাদেশ ক্রিকেট বোর্ডের তিন উপদেষ্টার একজন হিসেবে ডিজিটাল ও মিডিয়া বিষয়ক দায়িত্ব পেলাম, তখন আমার প্রথম কাজটাই ছিল একটাই প্রশ্ন করা: আমাদের সংখ্যাগুলো আসলে কে তৈরি করে? উত্তরটা সবসময় আরামদায়ক হয়নি।
মূল বিশ্লেষণ
শূন্য আর অনুপস্থিতির পার্থক্য
একটা ডেটাসেটে একটা ঘর ফাঁকা থাকতে পারে দুই কারণে। হয় তথ্যটা সংগ্রহ করা হয়নি, নয়তো তথ্যটা ছিল না। ক্রিকেটে দ্বিতীয় কারণটা বিরল। প্রায় সব ক্ষেত্রেই তথ্য ছিল, কিন্তু কেউ তুলে রাখেনি।
সমস্যাটা তৈরি হয় যখন সেই ফাঁকা ঘরটা পরের ধাপে গিয়ে শূন্য হয়ে যায়। ব্যাটারের স্ট্রাইক রেট ফাঁকা মানে স্ট্রাইক রেট শূন্য নয়। ফিল্ডারের ক্যাচ ড্রপের সংখ্যা ফাঁকা মানে সে কিছু ফেলেনি—এমন নয়। কিন্তু ডেটাবেজ যখন সংখ্যা দিয়ে হিসাব করতে বসে, তখন সে ফাঁকাকে শূন্য ধরে নেয়, কারণ তার কাছে অন্য কোনো ভাষা নেই।
এই নীরব রূপান্তরটাই এশিয়ার ক্রিকেট বিশ্লেষণের সবচেয়ে বড় গলদ: অনুপস্থিত তথ্য চুপচাপ শূন্য হয়ে যায়, তারপর সেই শূন্য থেকে সিদ্ধান্ত হয়, এবং সিদ্ধান্তটা কখনো ফিরে গিয়ে নিজের ভিত্তি যাচাই করে না।
স্কোয়াড নির্বাচনের বৈঠকে এই জিনিসটা খুব সহজে ঘটে। একজন বোলারের ডেথ ওভারের ইকোনমি কালেক্ট করা হয়নি, কারণ ওই ম্যাচগুলোর ফিড কভারেজ ছিল না। টেবিলে সেই ঘরটা ফাঁকা। পাঁচ মিনিট পর দেখা যায়, তার নামের পাশে একটা নম্বর বসে গেছে যা আসলে কারও হিসাব নয়। বৈঠক শেষে সিদ্ধান্ত হয়— এই বোলার প্রেশারে ভাঙে। কেউ জিজ্ঞেস করে না, সংখ্যাটা কোথা থেকে এল।
আমি একবার অ্যানফিল্ডের টেপে ফিরে গিয়ে প্রেস বক্সের ভেতরে একটা ভুত খুঁজে পেয়েছিলাম। ২০১৭ সালের আগস্টে লিভারপুল আর্সেনালকে ৪-০ গোলে হারানোর সেই ম্যাচে আমি প্রথমার্ধে চোদ্দোটা হাই টার্নওভার গুনেছিলাম। সংখ্যাটা ম্যাচের গল্প বলছিল না, বলছিল আরও ছোট কিছু: ফুলব্যাক দুটো কখন প্রেসিং ট্রিগার ছাড়ছিল। ঠিক এই জায়গাটাতেই ক্রিকেটের ফাঁকা ঘরগুলো বসে আছে। আমরা গোল গুনেছি, কিন্তু যে ট্রিগারটা গোলটা তৈরি করল, সেটা কোথায় গিয়ে হারিয়ে গেল, কেউ দেখিনি।
তিনটি ভাষা, তিনটি মানদণ্ড
ঢাকা, কলombo আর লন্ডন একই ম্যাচ দেখে, কিন্তু তিন জায়গায় তিন রকম রেকর্ড তৈরি হয়। এটা আমার দ্বৈত দৃষ্টির সবচেয়ে কাজের জায়গা— বাংলাদেশে জন্ম, ব্রিটেনে কাজ। দুই জায়গার রেকর্ড রাখার সংস্কৃতি আলাদা, এবং এই পার্থক্যটা ফলাফলকে প্রভাবিত করে।
উপমহাদেশের ঐতিহ্য হলো হাতে লেখা খাতা, দ্রুত সিদ্ধান্ত, প্রেক্ষাপটে ভরসা। একজন অভিজ্ঞ স্কোরার একটা এজ লিখতে গিয়ে ব্যাটারের শটটাকে 'মিস-কিউ' না 'ফ্লাইট' ধরবেন, সেটা তাঁর বিচার। এই বিচারটা মূল্যবান, কারণ তিনি মাঠে আছেন এবং বাতাসের গতি জানেন। কিন্তু এই বিচারটা প্রমিত নয়। পরের দিন রিপোর্টে সেটা ঢুকে যায় এককথায়, প্রমাণ ছাড়া।
ব্রিটেনের ঐতিহ্য হলো কাঠামো— প্রতিটি বলের জন্য নির্দিষ্ট কোড, নির্দিষ্ট ফিল্ড, নির্দিষ্ট দায়িত্ব। এখানে বিচারের জায়গা কম, ধারাবাহিকতার জায়গা বেশি। কিন্তু এই কাঠামোর নিজের একটা অন্ধspot আছে: যে জিনিসটা কোডে ধরা যায় না, সেটা কাঠামোয় ঢোকে না। স্লিপ কর্ডনের গভীরতা, উইকেটরক্ষকের পায়ের অবস্থান, বোলারের থ্রেড— এগুলো সংখ্যায় বসাতে গেলে অনেক সময় লাগে, তাই বসানো হয় না।
দুই সিস্টেমেরই সমস্যা একই জায়গায়: যেটুকু সহজে মাপা যায়, সেটুকুই মাপা হয়; আর যা মাপা হয় না, সেটা পরে 'নেই' হিসেবে গণ্য হয়।
২০১৮ সালে মস্কোয় ইংল্যান্ড-ক্রোয়েশিয়া সেমিফাইনালের পর আমি দুই সূত্রে যাচাই না করে একটা লাইনও লিখিনি। ক্রোয়েশিয়া ৪১২ পাস করেছে, ইংল্যান্ড ২৮৭— সংখ্যাটা দ্বিতীয় সূত্র মিলিয়ে তারপর ছেপেছি। ক্রিকেটে এই অভ্যাসটা প্রায় নেই। একটা স্ট্রাইক রেট ছাপা হয়, চারটা ওয়েবসাইট সেটা কপি করে, এবং কপিগুলো মিলে যায় বলেই সেটা সত্যি হয়ে যায়।
যেটা সংখ্যায় ধরা পড়ে না

আমার মতে এশিয়ার ক্রিকেটে সবচেয়ে অবমূল্যায়িত তথ্যটা ফিল্ডিং। কারণ ফিল্ডিংয়ের সেরা কাজটা কোনো পরিসংখ্যানে আসে না— যে বলটা ফিল্ডার নাগাল পেয়ে আটকে দিলেন, সেটা 'ডট বল' হিসেবে গণ্য হয়, অথচ তাঁর ওই ছয় মিটার দৌড়ের কারণে পরের ওভারে ব্যাটার শর্ট সিঙ্গেল নিতে ভয় পেলেন। এই ভয়টা কোথায় লেখা থাকে? কোথাও না।
অনেকদিন মিরপুরের প্রেস বক্সে বসে আমি খাতায় ওই ভয়গুলো লিখেছি। আমার খাতায় উঠেছে এমন জিনিস যা কোনো ফিডে নেই: কোন বোলার ইনিংসের তেরোতম ওভারে নিজের রিলিজ পয়েন্ট একটু নিচু করলেন, কোন ওভারে স্লিপ থেকে থার্ড স্লিপে ফিল্ডার সরানো হলো, কোন ব্যাটার দ্বিতীয় স্পেলে পা বাড়ানোর সময় এক ইঞ্চি কম বাড়ালেন।
একটা ম্যাচে এই তিনটে জিনিস একসাথে ঘটলে সাধারণত একটা উইকেট পড়ে। কিন্তু পরের দিনের রিপোর্টে লেখা হয় 'ব্যাটার চাপে ভেঙে পড়েছেন'। ফাঁকা ঘরটা আবার শূন্য হয়ে গেল।
প্রকাশনার শৃঙ্খলে দায় কার
এখানে একটা অস্বস্তিকর সত্য আছে। বিশ্লেষকরা দোষ দেন বোর্ডকে, বোর্ড দোষ দেয় ভেন্ডরকে, ভেন্ডর বলে ফিডে সেটা ছিল না, মিডিয়া বলে আমাদের সময় ছিল না। এই চেইনের প্রতিটি লিঙ্ক যুক্তিসঙ্গত, এবং প্রতিটি লিঙ্ক মিলে একটা অসম্ভব ফলাফল তৈরি করে: একটা সংখ্যা ছাপা হয়, কিন্তু তার পেছনে কেউ দাঁড়ায় না।
আমি ২০২০ সালের মে মাসে বরুসিয়া ডর্টমুন্ডের মাঠে বায়ার্নের ১-০ জয়ের ফাঁকা স্টেডিয়ামের ফুটেজ নিয়ে কাজ করেছিলাম। সেখানে আমি যা শুনতে পেয়েছিলাম, সেটা কোনো টেলিভিশন গ্রাফিক্সে ছিল না। আমি দেখলাম ক্রাউড-প্রেশার ছাড়া বায়ার্নের ব্যাক ফোর ৬.২ মিটার উঁচু লাইনে দাঁড়িয়েছে, আর কিমিখের চিপটা এসেছে চোদ্দো পাসের সিকোয়েন্সের পর। এই তথ্য কেউ সংগ্রহ করেনি, কারণ কেউ মনে করেনি এটা সংগ্রাহ্য।
ক্রিকেটে এই 'কেউ মনে করেনি' জিনিসটাই সবচেয়ে বেশি ক্ষতি করে। স্পিনার কতবার ব্যাটারের প্যাডে বল মারলেন কিন্তু এলবিডব্লিউ হয়নি, সেটা কেউ গোনে না। অথচ এই সংখ্যাটাই বলে দেয় পরের ইনিংসে তাঁকে আক্রমণে রাখা উচিত কি না।
প্রতিবাদী দৃষ্টিভঙ্গি
এখন সেই জায়গায় আসি যেখানে আমি শিল্পের প্রচলিত উত্তরটার সাথে একমত নই।
ক্রিকেট ডেটার সমস্যা নিয়ে সবাই একটা সমাধান বলে: আরও তথ্য। বেশি ক্যামেরা, বেশি সেন্সর, বেশি ফিড, বেশি কভারেজ। আমার একত্রিশ বছরের অভিজ্ঞতা বলছে, ঘাটতিটা আয়তনে নয়, উৎসে।
এশিয়ার ক্রিকেটে সমস্যা 'কম তথ্য' নয়, সমস্যা হলো তথ্যের বংশপরিচয়। কোন সংখ্যাটা কোথা থেকে এল, কে বসাল, কোন তারিখে, কোন পদ্ধতিতে— এই চারটা প্রশ্নের উত্তর দিতে পারলে অর্ধেক ভুল আপনি নিজেই বের করে ফেলবেন। উত্তর দিতে না পারলে আরও দশ হাজার সংখ্যা যোগ করলেও ভুলটা একই থাকবে, শুধু ভারী হবে।
দ্বিতীয় প্রতিবাদটা আরও সূক্ষ্ম, এবং আমি এটা নিয়ে নিজের সাথে দীর্ঘদিন লড়েছি। সিস্টেম-নির্মাতারা এখন বলছেন, ফাঁকা ঘর পেলে প্রোগ্রাম থেমে যাওয়া উচিত— fail-fast। কাগজে ঠিক শোনায়। বাস্তবে ক্রিকেটে এটা অর্ধসত্য।
কারণ ক্রিকেটে ফাঁকা ঘর প্রায়ই কোনো ভুল নয়, বরং একটা সিদ্ধান্ত। একজন স্কোরার ইচ্ছা করে একটা বাই-রানকে লেগ-বাই লিখলেন, কারণ তাঁর বিচারে ব্যাটার বল ছোঁয়নি। একজন ভেন্ডর একটা ড্রপ ক্যাচকে 'চান্স' হিসেবে লিখলেন না, কারণ ক্যাচটা রুটিন ছিল। এই সিদ্ধান্তগুলো যদি আপনি fail-fast দিয়ে আটকে দেন, আপনি তথ্য পাবেন— কিন্তু গ্রাউন্ড-ট্রুথ হারাবেন।
তাই সমাধানটা দুই স্তরের হওয়া উচিত। প্রথম স্তর: ফাঁকা ঘর কখনোই শূন্য হিসেবে নিচে যাবে না, সেটা 'অজানা' হিসেবে চিহ্নিত থাকবে। দ্বিতীয় স্তর: যে ফাঁকা ঘরগুলো ইচ্ছাকৃত সিদ্ধান্তের ফল, সেগুলোর জন্য আলাদা ফ্ল্যাগ থাকবে— কে সিদ্ধান্তটা নিয়েছেন এবং কেন।
এটা করতে গেলে একটা অস্বস্তিকর কথা স্বীকার করতে হবে: এশিয়ার ক্রিকেটে আমরা যতটা ডেটা-ড্রিভেন, তার চেয়ে অনেক বেশি আমরা ডেটা-সাজানো। আমরা এমন সংখ্যা বেছে নিই যা আমাদের আগের মতামতকে সমর্থন করে। ফাঁকা ঘরগুলো আমাদের সবচেয়ে বড় বন্ধু, কারণ ওখানে আমরা যা খুশি বসাতে পারি, আর কেউ প্রশ্ন করে না।
আমি এই অভ্যাসটা নিজের ভেতরেও দেখেছি। একটা সিরিজ রিভিউ করতে গিয়ে একবার আমি একটা বোলারের বিরুদ্ধে লিখতে বসেছিলাম, কারণ তাঁর ইকোনমি খারাপ ছিল। দ্বিতীয়বার ম্যাচটা দেখতে গিয়ে দেখলাম, তাঁর ওভারগুলো ইনিংসের সেই ফেজে পড়েছে যেখানে ব্যাটাররা ঝুঁকি নিচ্ছিল। তথ্যটা কোথাও লেখা ছিল না। আমার প্রথম মতামত ভুল ছিল, কারণ আমি একটা ফাঁকা ঘরের ওপর ভরসা করেছিলাম।
পরবর্তী ম্যাচের জন্য যা দেখা উচিত
তাহলে সেই রাতের একচল্লিশটি ফিল্ডের ফাইলটা কী শেখাল? এটা শিখাল যে একটা খালি ফলাফলও একটা ফলাফল। আর একটা খালি ফলাফলকে যদি খালি বলে চিহ্নিত না করা হয়, সেটা একটা মিথ্যা হয়ে ওঠে।
পরের টুর্নামেন্টে, পরের দ্বিপাক্ষিক সিরিজে, পরের স্কোয়াড বৈঠকে আমি একটা জিনিস দেখতে চাইব— প্রতিটি সংখ্যার পাশে তার বংশপরিচয়। কে সংগ্রহ করল, কবে, কোন পদ্ধতিতে, আর কোন সংখ্যাটা কেউ সংগ্রহ করেনি। শেষ প্রশ্নটাই সবচেয়ে জরুরি, কারণ যেটা সংগ্রহ করা হয়নি, সেটাই আপনার সিদ্ধান্তে সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলবে।
প্রশ্নটা এখন এই: এশিয়ার ক্রিকেটে আমরা কি পরিসংখ্যানকে সাজসজ্জা হিসেবে ব্যবহার করছি, নাকি সাক্ষী হিসেবে? একটা সাক্ষীকে জেরা করা যায়, তার বংশপরিচয় জানতে হয়, তাকে মিথ্যা প্রমাণ করা যায়। সাজসজ্জাকে শুধু সাজানো যায়।
আমার খাতায় ওই রাতের এন্ট্রি এখনো আছে। একটা লেবেল, একচল্লিশটা ফাঁকা ঘর, আর একটা প্রশ্ন। সেই প্রশ্নটা এখনো উত্তর খুঁজছে।
